Биометрические технологии идентификации личности находят все более широкое применение в системах контроля и управления доступом. На сегодняшний день традиционные способы идентификации личности, в основе которых находятся разные идентификационные карты, ключи или уникальные данные, не являются надежными в той степени, которая необходима. Биометрическое опознание производится не по присвоенным человеку идентификационным признакам, а по физиологическим свойствам или особенностям самого человека – уникальной персональной информации, которую не нужно держать в памяти, невозможно потерять и имитация которой крайне затруднительна.
Важным фактором для пользователей биометрических технологий в системах безопасности является простота использования. Человек, характеристики которого сканируются, не должен при этом испытывать никаких неудобств. В этом плане наиболее интересным методом является, несомненно, технология распознавания по лицу. Как и все биометрические технологии, распознавание по лицу является вероятностным и не способно гарантировать полное отсутствие ошибок FAR/FRR, т. е. коэффициентов ложного пропуска (False Acceptance Rate – система предоставляет доступ незарегистрированному пользователю) и ложного отказа в доступе (False Rejection Rate – доступ запрещен зарегистрированному в системе человеку). Однако в последнее время эта технология находит все более широкое применение.
Одним из ключевых параметров системы контроля и управления доступом, применяющей распознавания по лицу, является время прохода через турникет. Данный параметр имеет особое значение в тех случаях, когда численность персонала организации значительная. Длительное время распознавания будет создавать очередь перед проходной. Время прохода через турникет складывается из сканирования (оцифровки изображения), передачи изображения на сервер, получения шаблона, сравнения шаблона с полученным изображением, открытия турникета. Для обеспечения комфортного времени прохода 1–1,5 сек. необходимо обеспечить быстродействие всех без исключения операций. Одним из ключевых факторов, определяющих быстродействие системы, является применение Ethernet-технологий, облегчающих подключение устройств, масштабирование системы и обладающих высокой скоростью передачи информации. Использование протокола RS-485 для связи контроллеров СКУД не сможет обеспечить необходимое быстродействие системы в целом.
Технология допуска по лицу в СКУД для легитимного применения должна иметь высокий процент распознавания лица. Обычно заказчик настаивает на проценте не ниже чем 99%. Обеспечить такой высокий процент без технических ухищрений обычно не предоставляется возможным – места установки видеокамер отличаются друг от друга, освещение точек прохода разнится. В то же время если фото человека сделано одной камерой, то вероятность распознавания этой же камерой обычно составляет не менее 99%. В связи с этим настоятельно рекомендуется хранить и использовать для распознавания адаптивные шаблоны лица для каждого человека и для каждой видеокамеры в отдельности.
Со временем лицо человека подвержено естественным изменениям. Изменение прически, усы или борода делают человека менее узнаваемым для системы. Наиболее перспективно в этом плане применение адаптивных шаблонов лица FinePattern, которые автоматически модифицируются при небольших изменениях внешности человека. При этом в качестве шаблона используется не одно, а несколько изображений, худшее из которых автоматически заменяется на лучшее. Использование адаптивных шаблонов FinePattern позволяет обеспечивать высокую вероятность распознавания как при сезонных изменениях (наличие/отсутствие головного убора), так и при изменении физических характеристик лица: старении, появлении бороды и усов, изменении прически.
Важным элементом системы является обеспечение возможности комплексной идентификации пользователя по нескольким признакам. Обычно предприятие, рассматривающее возможность установки системы аутентификации по лицу, имеет повышенные требования к СКУД, что, как правило, подразумевает многофакторную аутентификацию. Необходимо заранее позаботиться о том, чтобы выбранная система могла обеспечить аутентификацию по лицу, идентификацию по пальцу человека, проксимити-карте, коду кодонаборной панели, автомобильному номеру, обеспечить подтверждение оператором, – и все это одновременно в одном процессе идентификации.
