Независимо от вашего текущего уровня опыта работы с OCR, вы, вероятно, очень скоро познакомитесь с ним, поскольку все больше и больше городов внедряют технологию для улучшения инфраструктуры и оптимизации процессов, в частности, с системами видеонаблюдения и физической безопасности.
OCR - также обычно называемое автоматическим распознаванием номерных знаков (ANPR) - принимает буквенно-цифровые символы, видимые человеческому глазу, например, на номерных знаках, чеках и паспортах, и делает их электронными. Правильная идентификация этих различных символов может помочь организациям более точно выполнять функции, которые ранее были подвержены человеческой ошибке. Это также может помочь увеличить скорость, с которой компьютеры и устройства чтения могут выполнять задачу. В совокупности они могут помочь организациям стать более эффективными.
Каковы традиционные способы использования оптического распознавания символов?
Оснащение камер видеонаблюдения оптическим распознаванием текста - наиболее распространенное использование технологии, но существует бесчисленное множество других применений оптического распознавания текста. Компания Anixter использует OCR в своем распределительном центре в Алсипе, штат Иллинойс, для отслеживания заказов, когда они проходят через конвейер и систему доставки. Платные дороги используют эту технологию для взимания платы с вашего счета путем записи вашего номерного знака с камер дорожного движения. В индустрии туризма OCR используется для чтения паспортов и лицензий при проезде через аэропорты и другие туристические объекты.
Мы даже видели, как камеры наблюдения с оптическим распознаванием символов используются для наблюдения за железнодорожными вагонами и трейлерами, доставляемыми на территорию клиентов и обратно. Это ценно для клиента, так как грузовые компании будут взимать с клиента плату за время нахождения автомобиля на их территории во время разгрузки. Если заказчик сможет сократить время разгрузки, он сможет снизить свои эксплуатационные расходы.
Как оптическое распознавание символов используется в умных городах?
Столкнувшись с растущими расходами и ограничениями бюджета, многие города обращаются к технологии OCR, которая поможет оптимизировать, управлять и улучшать статистику мобильности, трафика, правоохранительных органов, безопасность и многое другое.
Системы распознавания номерных знаков необходимы для дорожных камер, которые могут автоматически штрафовать транспортные средства, движущиеся на красный свет, превышающие ограничения скорости или въезжающие в зоны ограниченного доступа. На стоянках OCR может сократить расходы и повысить эффективность за счет автоматизации многих ранее ручных операций. Теперь системы могут обнаруживать въезд и выезд транспортных средств и автоматически взимать плату в соответствии со временем парковки на счетах водителей или кредитных картах.
ANPR камеры на нашем сайте смотрите здесь.
